Resource
算法
算法基地：https://github.com/chefyuan/algorithm-base
面试与算法：https://github.com/geekxh/hello-algorithm
LeetCode 题解：https://github.com/azl397985856/leetcode
算法可视化：https://github.com/algorithm-visualizer/algorithm-visualizer
大量算法的 Python 实现：https://github.com/TheAlgorithms/Python
Machine learning
算法推导 numpy 实现：https://github.com/zhulei227/ML_Notes
花书推导与实现：https://github.com/MingchaoZhu/DeepLearning
算法 numpy 实现：https://github.com/eriklindernoren/ML-From-Scratch
南瓜书：https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book
知识点与代码实现：https://github.com/NLP-LOVE/ML-NLP
西瓜书的学习笔记：https://github.com/Vay-keen/Machine-learning-learning-notes
李宏毅机器学习笔记：https://github.com/datawhalechina/leeml-notes（https://www.bilibili.com/video/BV1Ht411g7Ef）
深度学习 500 问：https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions
学习方案：https://github.com/apachecn/AiLearning
机器学习 100 天：https://github.com/MLEveryday/100-Days-Of-ML-Code
凸优化：https://www.bilibili.com/video/BV1iW411U7GF
torch
Dive into Deep Learning - torch：https://github.com/ShusenTang/Dive-into-DL-PyTorch
20天吃掉那只Pytorch：https://github.com/lyhue1991/eat_pytorch_in_20_days
一个中文手册：https://github.com/zergtant/pytorch-handbook
lightning框架：https://github.com/PyTorchLightning/pytorch-lightning
张量操作库：https://github.com/arogozhnikov/einops
tf
sklearn 和 tf：https://github.com/ageron/handson-ml2
简单粗暴 tf2：https://github.com/snowkylin/tensorflow-handbook
教程：https://github.com/lyhue1991/eat_tensorflow2_in_30_days
教程：https://github.com/dragen1860/TensorFlow-2.x-Tutorials
深度学习与 tf 书：https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-TensorFlow-book
C++
C++ 11/14/17/20 教程：https://github.com/changkun/modern-cpp-tutorial
设计模式：https://github.com/liu-jianhao/Cpp-Design-Patterns
Stackoverflow 问题：https://github.com/ethsonliu/stackoverflow-top-cpp
笔记 知识点：https://github.com/nwpuhq/AwesomeCpp
C++ Templates 第二版：https://github.com/Walton1128/CPP-Templates-2nd--
C++ 模板 指南 https://github.com/wuye9036/CppTemplateTutorial
C++ 那些事： https://github.com/Light-City/CPlusPlusThings
GUI：https://github.com/ocornut/imgui
Cmake
中文 Cookbook：https://github.com/xiaoweiChen/CMake-Cookbook
learning cmake：https://github.com/Akagi201/learning-cmake
cmake 例子：https://github.com/ttroy50/cmake-examples
Python
中文 Cookbook：https://github.com/yidao620c/python3-cookbook
替代 Print 的 Debug 工具：https://github.com/cool-RR/PySnooper
人类可读的报错 https://github.com/onelivesleft/PrettyErrors
GUI：https://github.com/PySimpleGUI/PySimpleGUI
GUI：https://github.com/hoffstadt/DearPyGui
性能分析：https://github.com/pyroscope-io/pyroscope
丰富输出：https://github.com/willmcgugan/rich
有时候性能提升比较明显的 pandas：https://github.com/modin-project/modin
笔记本 混合markdown与python：https://github.com/danijar/handout
快速数据分析：https://github.com/lux-org/lux
一些汇总
语言、算法、面经
https://github.com/selfboot/CS_Offer
https://github.com/CyC2018/CS-Notes
linux
命令行纠错：https://github.com/nvbn/thefuck
更好用的 z 插件：https://github.com/skywind3000/z.lua
简洁版 man 命令：https://github.com/tldr-pages/tldr
命令搜索：https://github.com/jaywcjlove/linux-command
其他有用的东西
pdf：https://github.com/itdevbooks/pdf
pdf：https://github.com/justjavac/free-programming-books-zh_CN
Github打开慢：https://github.com/docmirror/dev-sidecar，https://github.com/521xueweihan/GitHub520
可视化 Git：https://github.com/FredrikNoren/ungit
面试：https://github.com/0voice/interview_internal_reference
Chrome 插件集合：https://github.com/zhaoolee/ChromeAppHeroes
浙大学位论文 LaTeX 模板：https://github.com/TheNetAdmin/zjuthesis